学术报告

信电号角系列学术报告:基于深度学习的视频小动作识别技术

发布日期:2020-11-09 浏览次数:

报告题目:基于深度学习的视频小动作识别技术

报告人:米阳 讲师,中国农业大学

报告时间:20201112(周四)下午2-3

报告地点:线下澳门永利总站443会议室;线上腾讯会议室(会议号:940961719)

主办单位:澳门永利总站

联系人:李寒,cau_lihan@cau.edu.cn

报告人简介:

米阳,中国农业大学澳门永利总站数据科学与工程系讲师。于2009年在北京理工大学获得工学学士学位,分别于20182020年在美国南卡罗莱纳大学获得理学硕士和哲学博士学位。主要科研方向是计算机视觉,侧重视频动作识别领域。近五年发表6SCI/EI论文。其中关于视频小动作识别的最新科研成果以第一作者发表在中科院SCI一区和中国计算机协会CCF A类的国际顶级期刊IEEE TIP

报告内容简介:

近年来,随着深度学习被广泛应用于视频相关的处理技术中,基于深度学习的视频动作识别成为了计算机视觉领域的研究热点。其中,视频中小动作的识别,因小动作仅包含人局部肢体的小幅度运动,而具有很大挑战性。本次报告将主要介绍我在视频小动作识别方面上所做的一些工作,希望借此机会与大家在相关研究领域上进行学术交流和研讨。

参考文献:

1)      Yang Mi, Xingyuan Zhang, Zhongguo Li, Song Wang. Dual-Branch Network with a Subtle Motion Detector for Microaction Recognition in Videos, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 6194-6208, 2020, doi: 10.1109/TIP.2020.2989864.

 

2)      Yang Mi, Song Wang. Recognizing Micro Actions in Videos: Learning Motion Details via Segment-Level Temporal Pyramid, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 1036-1041, Shanghai, China, 2019, doi: 10.1109/ICME.2019.00182.

 

3)      Yang Mi, Kang Zheng, Song Wang. Recognizing Actions in Wearable-Camera Videos by Training Classifiers on Fixed-Camera Videos, ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR), pp. 169-177, Yokohama, Japan, 2018, doi: 10.1145/3206025.3206041.

 

欢迎各位老师和同学参加!


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